06/09/2022 - 13:55
Uma nova tecnologia poderá detectar se alguém está com Covid-19 apenas testando a voz da pessoa por meio de um aplicativo de celular. E o melhor: o resultado sai em um minuto.
A novidade baseada em inteligência artificial (IA) foi apresentada nesta segunda-feira (5), durante o Congresso Internacional da Sociedade Respiratória Europeia, em Barcelona, na Espanha.
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Segundo os pesquisadores, a tecnologia usada pelo aplicativo é mais precisa do que a dos testes de farmácia disponíveis, além de mais rápida, barata e fácil de usar, conforme mostrou Wafaa Aljbawi, pesquisadora do Instituto de Ciência de Dados da Universidade de Maastricht, na Holanda, durante o congresso, conforme informações da Sociedade Respiratória Europeia.
“Esses resultados promissores sugerem que gravações de voz simples e algoritmos de IA ajustados podem alcançar alta precisão na identificação de quais pacientes têm infecção por Covid-19”, disse.
Como funciona o aplicativo
A infecção por Covid-19 geralmente afeta o trato respiratório superior e as cordas vocais, levando a alterações na voz de uma pessoa. Dessa forma, os desenvolvedores da tecnologia decidiram investigar se era possível usar a IA para analisar vozes para detectar a doença.
Como base de dados, foi usado o aplicativo Covid-19 Sounds, da Universidade de Cambridge, que contém 893 amostras de áudio de 4.352 participantes saudáveis e não saudáveis, 308 dos quais deram positivo para o coronavírus.
Para utilizar a função de teste, o aplicativo deve ser instalado no celular do usuário, é pedido algumas informações básicas sobre dados demográficos, histórico médico e tabagismo e, em seguida, a pessoa deve emitir alguns sons respiratórios, como tossir, respirar profundamente pela boca e ler uma frase curta.
Ao desenvolver o aplicativo, foi utilizada uma técnica de análise de voz conhecida em inglês como “Mel-spectrogram analysis”, que identifica diferentes características da voz, como volume, potência e variação ao longo do tempo.
Apesar dos resultados animadores, os pesquisadores admitem que é preciso que mais testes, com mais pessoas, sejam feitos. Desde o início do projeto, 53.449 amostras de áudio de 36.116 participantes já foram coletadas e podem ser usadas para melhorar e validar a precisão do modelo.
Além disso, os autores do estudo também estão realizando análises adicionais para entender quais parâmetros na voz estão influenciando o modelo de IA.
