10/08/2021 - 16:18
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O pesquisador Bogdan Kulynych da Escola Politécnica Federal de Lausana, na Suíça, comprovou que o algoritmo de recortes de imagens do Twitter tende a priorizar rostos jovens, magros e de pele clara ou quente e com traços de estereótipos femininos.
Kulynych utilizou um programa denominado de StyleGAN2 para gerar imagens de rostos masculinos e femininos. Depois, elas foram aplicadas no algoritmo do Twitter, o que comprovou a preferência.
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Com a validação, Kulynych ganhou uma competição promovida pelo próprio Twitter e recebeu o prêmio de US$ 3.500.
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