O pesquisador Bogdan Kulynych da Escola Politécnica Federal de Lausana, na Suíça, comprovou que o algoritmo de recortes de imagens do Twitter tende a priorizar rostos jovens, magros e de pele clara ou quente e com traços de estereótipos femininos.

Kulynych utilizou um programa denominado de StyleGAN2 para gerar imagens de rostos masculinos e femininos. Depois, elas foram aplicadas no algoritmo do Twitter, o que comprovou a preferência.

+ Twitter faz parceria com AP e Reuters para combater desinformação na plataforma

+ UE adia decisão sobre compra da Kustomer pelo Facebook

Com a validação, Kulynych ganhou uma competição promovida pelo próprio Twitter e recebeu o prêmio de US$ 3.500.